한국과 일본은 인공지능(AI) 기술, 특히 법무 및 의료 분야에서의 도입과 활용에 있어 확연히 다른 행보를 보이고 있습니다. 일본이 AI 활용의 규제를 과감히 완화하며 속도전을 선택한 반면, 한국은 이익 단체의 반발과 복잡한 규제로 인해 AI 기술 도입에 어려움을 겪고 있다는 평가가 지배적입니다. 이러한 상황은 ‘AI 3대 강국(G3)’ 도약을 목표로 했던 한국 정부의 구상에 제동이 걸릴 수 있다는 우려를 낳고 있으며, 한국과 일본의 AI 경쟁력 격차가 더욱 벌어질 수 있다는 분석이 나오고 있습니다. 본 글에서는 한국과 일본의 법무·의료 AI 기술 현황을 비교하고, 각국의 AI 경쟁력 현황과 미래 과제를 심층적으로 살펴보겠습니다.
법무·의료 AI 도입, 한국과 일본의 다른 선택
한국과 일본은 법무 및 의료 분야에서 인공지능(AI) 기술 도입에 있어 확연히 다른 행보를 보이고 있어요. 일본은 AI 활용의 빗장을 과감하게 풀며 속도전을 선택한 반면, 한국은 이익 단체의 반발과 복잡한 규제로 인해 제자리걸음을 하고 있다는 평가가 지배적입니다. 이러한 상황은 ‘AI 3대 강국(G3)’ 도약을 목표로 했던 한국 정부의 구상에 제동이 걸릴 수 있다는 우려를 낳고 있습니다.
일본의 규제 완화와 AI 도입 가속화
일본은 기존에 변호사가 아닌 자의 법률 사무 금지나 AI 판독 결과를 ‘진단’으로 인정하지 않는 의료 분야의 제약이 AI 활용의 걸림돌이었습니다. 하지만 일본 정부는 이러한 규제가 AI 시대의 경쟁력을 저해한다고 판단, 법률과 의료라는 전통적인 영역까지 과감하게 개혁하려는 의지를 보이고 있습니다. 내각부는 이미 AI 이용의 걸림돌이 되는 규제 및 제도에 대한 의견 수렴에 착수했으며, 올여름까지 구체적인 규제 개혁 방안을 마련할 계획입니다. 이를 통해 법적 효력을 갖는 계약서 자동 작성과 의료 영상 판독 등에 AI를 적극적으로 도입하여 대국민 법률 서비스의 문턱을 낮추고, 의료 분야에서는 의사의 부담을 줄이며 진단의 효율성을 높이는 것을 목표로 하고 있습니다.
한국의 규제 중심 접근과 AI 도입의 어려움
반면 한국은 AI를 비롯한 혁신 서비스가 기존 직역과 충돌할 때마다 규제 중심으로 방향을 잡아왔습니다. 과거 모빌리티 플랫폼 ‘타다’가 택시업계 반발로 시장에서 퇴출된 사례는 이러한 한국의 상황을 상징적으로 보여줍니다. 법률 분야에서는 법률 플랫폼 ‘로톡’을 둘러싼 논란이 10년 가까이 이어졌고, 의료 분야에서도 비대면 진료 플랫폼과 의료 AI 앱을 둘러싼 규제 논쟁이 반복되는 등 AI 도입에 어려움을 겪고 있습니다. 이러한 상황은 일본이 법무 및 의료 분야에서 AI의 역할을 세계 최초로 인정하는 국가가 될 가능성을 높이며, 한국과의 AI 경쟁력 격차를 더욱 벌릴 수 있다는 분석을 낳고 있습니다.
범죄 예측 및 진단 AI: 한국과 일본의 기술 수준 비교
범죄 예측 및 진단 AI 분야에서 한국과 일본의 기술 수준은 흥미로운 대조를 보이고 있어요. 한국은 전반적인 AI 활용도에서 높은 순위를 기록하고 있지만, 법무나 의료와 같이 민감하고 규제가 많은 분야에서는 아직 걸음마 단계에 머물러 있다는 분석이 많아요. 특히 범죄 예측이나 진단과 같은 분야는 개인정보 보호, 윤리적 문제, 그리고 기존 법체계와의 충돌 등 해결해야 할 과제가 산적해 있죠. 이러한 이유로 한국에서는 관련 AI 기술 개발 및 도입에 신중한 접근을 하고 있으며, 이는 때로는 혁신을 더디게 만드는 요인이 되기도 합니다.
일본의 규제 완화를 통한 AI 기술 도입 가속
반면 일본은 이러한 규제의 장벽을 과감하게 허물고 AI 기술 도입에 속도를 내고 있어요. 특히 법무 및 의료 분야에서 AI 활용의 빗장을 풀기로 결정하면서, 범죄 예측이나 질병 진단과 같은 영역에서도 AI의 역할을 적극적으로 모색하고 있답니다. 일본 정부는 기존의 법률이나 제도가 AI 시대의 경쟁력을 저해한다고 판단하고, ‘전통적인 성역’으로 여겨졌던 분야까지 규제 완화를 추진하고 있어요. 이러한 일본의 움직임은 한국과는 달리, AI 기술이 사회 전반에 걸쳐 더 빠르게 통합되고 발전할 수 있는 기반을 마련하고 있다는 평가를 받고 있습니다. 전문가들은 일본의 이러한 과감한 결정이 AI 산업의 발전에 긍정적인 영향을 미칠 것으로 전망하며, 한국 역시 이러한 변화를 주시하며 자국의 AI 경쟁력을 강화하기 위한 방안을 모색해야 할 시점이라고 이야기하고 있습니다.
일본 정부의 AI 활용 확대 방침과 법무·의료 분야 계획
일본 정부가 법무 및 의료 분야에서 인공지능(AI) 활용을 본격적으로 확대하겠다는 방침을 공식화했어요. 특히 주목할 점은 일본 정부가 법적 효력을 갖는 계약서의 자동 작성이나 의료 영상 판독 등에 AI를 적극적으로 도입할 수 있도록 관련 법률, 즉 변호사법과 의사법 개정을 추진한다는 거예요. 이를 위해 내각부는 이미 AI 이용의 걸림돌이 되는 규제나 제도에 대한 의견 수렴에 착수했으며, 규제개혁추진회의 논의를 거쳐 올여름까지 구체적인 규제개혁 방안을 마련할 계획이라고 합니다.
다카이치 사나에 총리의 강력한 의지와 정책 추진
이러한 일본 정부의 속도전은 집권 자민당의 압승으로 정책 추진 동력을 확보한 다카이치 사나에 총리의 강력한 의지가 배경이 되고 있어요. 물론 일본 내에서도 변호사나 의사 단체의 반발이 예상되지만, 일본 정부는 이러한 움직임을 멈추지 않고 밀어붙인다는 방침입니다. 만약 이 계획이 성공적으로 성사된다면, 일본은 세계 최초로 법무와 의료 분야에서 AI의 역할을 공식적으로 인정하는 국가가 되는 셈이죠. 이는 비교적 보수적인 입장이었던 일본이 전향적으로 ‘AI 활용’이라는 새로운 길을 선택하면서, 한국과 일본의 AI 도입 현황이 크게 뒤바뀌고 있다는 평가를 받게 하는 중요한 계기가 될 것으로 보입니다.
한국의 AI 도입 현황과 동아시아 경쟁력
한국의 AI 활용 현황을 살펴보면, 글로벌 전체 AI 사용 비중에서 3.06%를 차지하며 일본과 비슷한 수준을 보이고 있어요. 특히 주목할 점은 업무용 AI 활용 비율이 51.1%로, 일본, 대만, 싱가포르 등 다른 동아시아 국가들을 훨씬 앞서며 1위를 기록했다는 사실이에요. 이는 대외경제정책연구원의 보고서에서도 나타나듯, 한국이 소득 수준과 기술 수용성 면에서 선도적인 국가임을 보여주는 지표라고 할 수 있죠.
한국 AI 경쟁력 약화의 구조적 요인
하지만 이러한 긍정적인 현황 속에서도 한국 AI 경쟁력의 부재를 지적하는 목소리도 있어요. 구글 전 CEO 에릭 슈미트의 전언에 따르면, 한국의 AI 경쟁력 약화는 내부의 구조적인 문제, 오래된 관행, 그리고 창의성을 저해하는 문화에서 비롯된다고 해요. 교육 시스템, 기업 문화, 하드웨어와 소프트웨어 생태계의 불균형, 인재 유출 및 투자 부족 등 복합적인 요인들이 한국을 AI 시대에 뒤처지게 만들고 있다는 진단이죠.
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SpaceX IPO 투자 가이드 보기더욱이 법무나 의료와 같은 특정 분야에서는 제도 정비가 더디게 진행되면서 AI 도입에 어려움을 겪고 있어요. 직역 단체의 반발이나 입법 지연이 이러한 상황을 더욱 심화시키고 있고요. 스탠퍼드 AI 인덱스 2025 기준으로 한국이 글로벌 7위를 기록하고 있지만, 미국이나 중국과의 격차는 여전히 크며, 특히 GPU 확보에 어려움을 겪는다는 점은 AI 발전에 큰 걸림돌이 되고 있습니다. 이는 한국이 동아시아에서 업무용 AI 활용률이 높음에도 불구하고, 글로벌 경쟁에서 앞서나가기 위해서는 해결해야 할 과제가 많다는 것을 시사합니다.
AI 확산에 따른 노동 시장 변화와 한국의 과제
AI 기술이 빠르게 확산되면서 우리 사회의 노동 시장에도 큰 변화의 바람이 불고 있어요. 특히 한국의 경우, 이러한 변화는 ‘이중적 숙련도 변화’라는 독특한 양상으로 나타나고 있답니다. 단순 반복적인 업무나 지식 노동은 AI에 의해 자동화되면서 ‘탈숙련화’되는 경향을 보이는 반면, 전략을 수립하거나 복잡한 문제를 해결하는 고차원적인 영역에서는 오히려 인간의 숙련도가 더욱 중요해지는 ‘숙련화’ 현상이 나타나고 있어요. 이는 AI가 단순히 인간의 일을 대체하는 것이 아니라, 인간의 역량을 보완하고 확장하는 방향으로 협업 패러다임이 변화하고 있음을 보여줍니다.
AI 협업 패러다임 변화와 한국의 교육 개혁 필요성
최근 한국의 업무용 AI 활용 현황을 보면, AI 업무 위임도가 글로벌 평균을 소폭 밑도는 3.29점으로 나타났지만, 특정 전문 분야의 ‘파워 유저’들은 AI에게 높은 자율성을 부여하며 적극적으로 활용하는 모습을 보이고 있어요. 이는 단순 지시형 ‘자동화’에서 벗어나, 인간의 역량을 강화하는 ‘증강’ 형태의 협업으로 무게중심이 이동하고 있다는 것을 의미하며, 실제로 자동화 사용 비중은 줄고 증강 비중은 늘어나는 추세를 보이고 있답니다.
이러한 AI 시대의 성공은 국가적 차원의 ‘AI 리터러시’ 강화와 중소기업 지원 정책의 유기적인 결합에 달려 있다고 전문가들은 말하고 있어요. 단순히 코딩 교육을 넘어, 문제 정의 능력과 데이터에 대한 상상력을 키우는 방향으로 교육 시스템을 개혁하고, 시험 위주의 평가 방식에서 벗어나 프로젝트 기반 학습으로 전환하는 것이 중요합니다. 또한, AI 기술을 한국이 강점을 가진 제조, 의료, 바이오 등 특화 산업에 접목하여 새로운 성장 동력을 발굴하고, 해외 우수 인재를 유치하기 위한 적극적인 노력이 필요합니다. 더불어, AI 윤리와 표준화 논의에 주도적으로 참여하며 국제 사회와의 협력을 강화하는 것도 한국 AI 경쟁력 강화를 위한 중요한 과제라고 할 수 있습니다.
AI 경쟁력 강화를 위한 한국의 돌파구 모색
한국이 AI 경쟁력을 강화하기 위한 돌파구를 모색하는 것은 매우 중요한 과제예요. 에릭 슈미트 전 구글 CEO의 지적처럼, 한국은 AI 시대에 뒤처지고 있다는 진단이 나오고 있죠. 이러한 상황을 극복하기 위해 몇 가지 핵심적인 전략이 필요합니다.
AI 반도체 자립과 교육 시스템 개혁의 중요성
첫째, AI 반도체 자립을 위한 노력이 필수적입니다. 삼성과 하이닉스가 HBM(고대역폭 메모리) 분야에서 선두를 달리고 있지만, 여기서 멈추지 않고 ‘한국형 GPU’ 개발에 힘써야 해요. 이는 단순히 하드웨어 제조를 넘어, AI 연산에 최적화된 자체 기술력을 확보하는 길입니다.
둘째, 교육 시스템의 근본적인 개혁이 시급합니다. 코딩 교육을 넘어, 학생들이 복잡한 문제를 정의하고 데이터를 창의적으로 상상하는 능력을 키우는 방향으로 나아가야 합니다. 현재의 시험 위주 교육에서 벗어나, 실제 문제를 해결하는 프로젝트 기반 학습으로 전환해야 진정한 AI 인재를 양성할 수 있습니다. 이경전 경희대 교수의 지적처럼, AI 경쟁의 핵심은 범용 인공지능(AGI) 모델과 이를 활용한 에이전트를 누가 만드느냐에 달려있기 때문이에요.
특화 산업 접목 및 국제 협력 강화
셋째, 한국이 강점을 가진 분야에 AI를 접목하는 특화 전략이 필요합니다. 제조, 의료, 바이오 등 이미 경쟁력을 갖춘 산업에 AI 기술을 깊숙이 통합하여 새로운 성장 동력을 만들어야 합니다. 또한, 해외 우수 인재를 적극적으로 유치하기 위한 ‘리버스 브레인드레인’ 작전도 추진해야 합니다. 더불어 미국, EU 등과의 국제 협력을 통해 공동 연구를 진행하고, AI 윤리와 표준화 논의에 주도적으로 참여하여 글로벌 AI 생태계에서 한국의 위상을 높여야 합니다.
글로벌 AI 패권 경쟁 속 한국과 일본의 위치
글로벌 인공지능(AI) 패권 경쟁이 치열해지면서 미국과 중국이 선두를 달리고 있지만, 한국과 일본 역시 각자의 방식으로 이 거대한 흐름에 동참하고 있어요. 미국은 초거대 모델 개발과 반도체 확보에 집중하며 민간 투자를 바탕으로 소프트웨어 우위를 유지하고 있고, 중국은 방대한 데이터와 정부 지원을 앞세워 논문 및 특허 출원 수에서 세계 1위를 기록하며 빠르게 추격하고 있죠. 이러한 양강 구도 속에서 유럽은 ‘AI 법안’을 통해 윤리적 주도권을 잡으려 하지만, 과도한 규제가 혁신을 저해할 수 있다는 우려도 나오고 있어요.
한국의 법제도 균형 전략과 일본의 속도전
이러한 글로벌 경쟁 구도 속에서 한국과 일본은 AI 전략 설계에 있어 다소 다른 길을 걷고 있습니다. 한국은 아시아 최초로 ‘책임 있는 혁신’을 추구하는 AI 기본법을 제정하며 ICT 기반의 법제도 균형 전략을 펼치고 있어요. 하지만 일각에서는 이러한 법제도가 오히려 혁신을 가로막는 ‘꽁꽁’ 얼어붙은 환경을 만들고 있다는 지적도 나옵니다. 반면 일본은 법무, 의료 등 다양한 분야에서 AI 활용의 빗장을 과감하게 풀며 ‘활짝’ 열린 길을 택하고 있어요. 특히 다카이치 사나에 총리의 강력한 의지를 바탕으로 속도전을 벌이며, 세계 최초로 법무와 의료 분야에서 AI의 역할을 인정하는 국가가 될 가능성을 보여주고 있습니다. 이러한 일본의 전향적인 태도는 한국보다 먼저 출발했던 우리나라가 규제 문턱에 막혀 경쟁에서 뒤처질 수 있다는 분석을 낳고 있습니다.
자주 묻는 질문
일본은 법무 및 의료 분야에서 AI 활용 규제를 어떻게 완화하고 있나요?
일본은 변호사법과 의료법 등 기존 규제가 AI 시대의 경쟁력을 저해한다고 판단하여, 법적 효력을 갖는 계약서 자동 작성이나 의료 영상 판독 등에 AI를 적극적으로 도입할 수 있도록 관련 법률 개정을 추진하고 있습니다. 내각부는 이미 AI 이용의 걸림돌이 되는 규제 및 제도에 대한 의견 수렴에 착수했으며, 올여름까지 구체적인 규제 개혁 방안을 마련할 계획입니다.
한국에서 AI 기술 도입이 어려운 이유는 무엇인가요?
한국은 AI를 비롯한 혁신 서비스가 기존 직역과 충돌할 때마다 규제 중심으로 방향을 잡아왔습니다. 법률 분야에서는 ‘로톡’을 둘러싼 논란이, 의료 분야에서는 비대면 진료 플랫폼과 의료 AI 앱을 둘러싼 규제 논쟁이 반복되는 등 이익 단체의 반발과 복잡한 규제로 인해 AI 기술 도입에 어려움을 겪고 있습니다.
한국의 업무용 AI 활용률은 어느 정도이며, 어떤 특징을 보이나요?
한국은 글로벌 전체 AI 사용 비중에서 일본과 비슷한 수준을 보이지만, 업무용 AI 활용 비율은 51.1%로 동아시아 국가 중 1위를 기록했습니다. 이는 한국이 소득 수준과 기술 수용성 면에서 선도적인 국가임을 보여줍니다. 다만, AI 업무 위임도는 글로벌 평균을 소폭 밑돌지만, 특정 전문 분야의 ‘파워 유저’들은 AI에게 높은 자율성을 부여하며 적극적으로 활용하는 모습을 보이고 있습니다.
한국이 AI 경쟁력을 강화하기 위해 필요한 돌파구는 무엇인가요?
한국은 AI 반도체 자립을 위한 노력, ‘한국형 GPU’ 개발, 코딩 교육을 넘어선 창의적 문제 해결 능력 함양을 위한 교육 시스템 개혁, 그리고 제조, 의료, 바이오 등 강점을 가진 분야에 AI를 접목하는 특화 전략이 필요합니다. 또한, 해외 우수 인재 유치와 국제 협력 강화도 중요한 과제입니다.
글로벌 AI 패권 경쟁에서 한국과 일본의 전략적 차이는 무엇인가요?
미국과 중국이 선두를 달리는 글로벌 AI 패권 경쟁 속에서, 한국은 ‘책임 있는 혁신’을 추구하는 AI 기본법 제정 등 법제도 균형 전략을 펼치고 있습니다. 반면 일본은 법무, 의료 등 다양한 분야에서 AI 활용의 빗장을 과감하게 풀며 속도전을 택하고 있으며, 이는 한국보다 먼저 AI 기술 도입에 앞서나갈 가능성을 보여줍니다.